Подключение вашего API к хранилищам данных

LoopBack позволяет вам легко подключать ваши модели к различным хранилищем данных, без необходимости писать код.

В данном разделе мы собираемся подключить приложение, которое мы сделали на предыдущем шаге к базе данных MySQL.   

Загрузить приложение ( в состоянии требующемся для выполнения данного руководства) с GitHub и проинсталлировать:

$ git clone https://github.com/strongloop/loopback-getting-started.git
$ cd loopback-getting-started
$ git checkout step1
$ npm install

Добавление хранилища данных

Вам нужно определить источник данных, используя Генератор баз данных:

$ slc loopback:datasource

Генератор попросит ввести вас имя базы данных.

[?] Enter the data-source name:

Введите mysqlDs и нажмите Enter.

Далее генератор попросит выбрать вас тип базы данных:

[?] Select the connector for mysqlDS: (Use arrow keys)
  other
  In-memory db (supported by StrongLoop)
  MySQL (supported by StrongLoop)
  PostgreSQL (supported by StrongLoop)
  Oracle (supported by StrongLoop)
  Microsoft SQL (supported by StrongLoop)
  MongoDB (supported by StrongLoop)
(Move up and down to reveal more choices)

Стрелками на клавиатуре выберите MySQL, и нажмите Enter.  

Генератор добавит описание базы данных в  server/datasources.json файл, как показано ниже.  Обратите внимание на ”mysqlDs” это хранилище данных, которое вы только что добавили, и хранилище данных  ”db,” которое используется по умолчанию..

datasources.json

{
  "db": {
    "name": "db",
    "connector": "memory"
  },
  "mysqlDs": {
    "name": "mysqlDs",
    "connector": "mysql"
  }
}

Установка MySQL соединения 

А  теперь добавьте loopback-connector-mysql модуль и установите зависимости:

$ npm install loopback-connector-mysql --save

Настройка базы данных

Далее вам нужно настроить источник данных для использования MySQL  сервера.

Отредактируйте /server/datasources.json и после строки

` “connector”: “mysql”`

добавьте host, port, database, username, и password свойства.  

Для использования StrongLoop MySQL сервера: запущенный на demo.strongloop.com, введите значения указанные ниже.  

Для использования собственого  MySQL сервера: введите hostname, port number, и login и учетные данные для входа на ваш сервер. 

/server/datasources.json

{
  "db": {
    "name": "db",
    "connector": "memory"
  },
  "mysqlDs": {
    "name": "mysqlDs",
    "connector": "mysql",
    "host": "demo.strongloop.com",
    "port": 3306,
    "database": "demo",
    "username": "demo",
    "password": "L00pBack"
  }
}

Присоединение CoffeeShop модели к MySQL

Теперь вы создали источник данных MySQL и у вас есть CoffeeShop модель; вам осталось только соединить их.

Now you’ve created a MySQL data source and you have a CoffeeShop model; you just need to connect them.  LoopBack приложения используют  model-config.json файл для присоединения модели к источнику данных. Отредактируйте  в /server/model-config.json   CoffeeShop вход:

/server/model-config.json

...
  "CoffeeShop": {
    "dataSource": "db",
    "public": true
  }
  ...

Измините  dataSource свойство с db на mysqlDs.  Это присоединит CoffeeShop модель к MySQL источнику данных, который вы только что создал и сконфигурировали.

Добавление некоторые тестовые данные и просомтр их

Теперь у вас есть CoffeeShop модель в LoopBack. Как вас создать корректную таблицу в MySQL базе данных?

Вы можите попробывать выполнить некоторые SQL выражения немедленно…но LoopBack используя Node API чтоб сделать это для вас автоматически вызывая процесс auto-migration.  Для получения более подробной информации, см. Создание схемы базы данных из модели.

loopback-getting-started модуль содержит create-sample-models.js скрипт для демонстрации auto-migration.  Если вы следуете этому руководству с самого начала (и не клонировали проект с репозитория, а соответсвенно и этот скрипт), то вам нужно создать его с приведеного ниже образца или взять  с GitHub .  Поместите его в свое приложение  в следующую папку /server/boot. Он будет выполнен после запуска приложения.

/server/boot/create-sample-models.js

module.exports = function(app) {
  app.dataSources.mysqlDs.automigrate('CoffeeShop', function(err) {
    if (err) throw err;

    app.models.CoffeeShop.create([{
      name: 'Bel Cafe',
      city: 'Vancouver'
    }, {
      name: 'Three Bees Coffee House',
      city: 'San Mateo'
    }, {
      name: 'Caffe Artigiano',
      city: 'Vancouver'
    }, ], function(err, coffeeShops) {
      if (err) throw err;

      console.log('Models created: \n', coffeeShops);
    });
  });
};

Это позволит вам сохранить некоторые тестовые данные  в источнике данных.

Теперь запустите приложение:

$ slc run

В консоли вы должны увидеть это:

...
Browse your REST API at http://0.0.0.0:3000/explorer
Web server listening at: http://0.0.0.0:3000/
Models created: [ { name: 'Bel Cafe',
    city: 'Vancouver',
    id: 1 },
  { name: 'Three Bees Coffee House',
    city: 'San Mateo',
    id: 3 },
  { name: 'Caffe Artigiano',
    city: 'Vancouver',
    id: 2 } ]

Вы можите всегда воспользоваться API Explorer:

1. Откройте в браузере http://0.0.0.0:3000/explorer/ (you may need to use http://localhost:3000/explorer, depending on your browser and OS).
2. Кликните по GET  /CoffeeShops  Find all instance of the model matched by filter…
3. Кликните по Try it out!
4. Вы увидите данные о трех кафе созданных в предыдущем сценарии. 

Next: В главе Расширьте свой API, вы узнает как добавить свой, пользовательский метод в свою модель.